“Có công mài sắt có ngày nên kim”. Học Machine Learning (ML) cũng vậy, không phải chuyện một sớm một chiều. Nhưng đừng lo, bài viết này sẽ giúp bạn có cái nhìn tổng quan và lộ trình học tập hiệu quả.
Học lập trình là một hành trình dài và thú vị, bạn có thể tham khảo thêm học cách lập trình để có thêm những kiến thức bổ ích.
Machine Learning là gì?
Machine Learning, hay còn gọi là học máy, là một nhánh của trí tuệ nhân tạo (AI). Nó cho phép máy tính học hỏi từ dữ liệu mà không cần được lập trình rõ ràng. Tưởng tượng bạn dạy một đứa trẻ nhận biết con mèo bằng cách cho nó xem nhiều hình ảnh về mèo. ML cũng hoạt động tương tự, bằng cách “nuôi” máy tính bằng dữ liệu, nó sẽ tự tìm ra các quy luật và đưa ra dự đoán. GS.TS Nguyễn Văn An, tác giả cuốn “Học Máy Cơ Bản”, từng nói: “Machine Learning giống như việc dạy máy tính tự suy nghĩ.”
Bắt Đầu Học Machine Learning Như Nào?
Vạn sự khởi đầu nan, nhưng nếu biết cách, việc học ML sẽ trở nên dễ dàng hơn. Dưới đây là một số bước cơ bản:
-
Nắm vững kiến thức toán học: Đại số tuyến tính, xác suất thống kê, giải tích là những nền tảng quan trọng. Đừng sợ, bạn không cần phải trở thành chuyên gia toán học, chỉ cần nắm vững những khái niệm cơ bản là đủ. Như ông bà ta vẫn nói “học tài thi phận”, cứ kiên trì học, ắt sẽ có thành quả.
-
Chọn ngôn ngữ lập trình: Python là lựa chọn phổ biến nhất cho ML vì có nhiều thư viện hỗ trợ mạnh mẽ như Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch. Tham khảo thêm về cách đăng ký học lập trình tương lai cùng google để bắt đầu hành trình lập trình của bạn.
-
Tìm hiểu các thuật toán ML: Có rất nhiều thuật toán khác nhau như hồi quy tuyến tính, cây quyết định, mạng nơ-ron… Hãy bắt đầu với những thuật toán cơ bản và dần dần tìm hiểu các thuật toán phức tạp hơn.
-
Thực hành, thực hành và thực hành: “Trăm hay không bằng tay quen”. Hãy tham gia các dự án thực tế, xây dựng các mô hình ML để áp dụng kiến thức đã học.
Tương tự như công nghệ sinh học cách mạng 4.0, machine learning cũng đang thay đổi thế giới.
Các Nguồn Tài Nguyên Học Tập
Có rất nhiều tài nguyên học tập miễn phí và trả phí trên internet. Bạn có thể tìm thấy các khóa học online, sách, bài viết, blog… Hãy tận dụng triệt để những nguồn tài nguyên này. PGS.TS Trần Thị Bình, giảng viên Đại học Bách Khoa Hà Nội, chia sẻ trong cuốn “Machine Learning cho người mới bắt đầu”: “Việc tự học là rất quan trọng, hãy tìm kiếm và học hỏi từ nhiều nguồn khác nhau.”
Lời khuyên cho người mới bắt đầu
Học ML có thể khó khăn, nhưng đừng nản chí. Hãy kiên trì, đặt mục tiêu rõ ràng và luôn tìm kiếm sự hỗ trợ từ cộng đồng. Nếu bạn gặp khó khăn trong việc lưu trữ dữ liệu, hãy tham khảo cách lưu file máy tính khoa học. “Nước chảy đá mòn”, chỉ cần bạn kiên trì, thành công sẽ đến.
Điều này cũng tương đồng với việc cách học hàn băng chân khí, cần sự kiên trì và nỗ lực.
Hãy liên hệ Số Điện Thoại: 0372888889, hoặc đến địa chỉ: 335 Nguyễn Trãi, Thanh Xuân, Hà Nội. Chúng tôi có đội ngũ chăm sóc khách hàng 24/7.
Kết luận lại, học Machine Learning là một hành trình thú vị và đầy thách thức. Hãy bắt đầu ngay hôm nay và đừng quên chia sẻ bài viết này nếu bạn thấy hữu ích!
