« Rome ne s’est pas faite en un jour ». Apprendre le Machine Learning (ML), c’est pareil, ça ne se fait pas du jour au lendemain. Mais ne vous inquiétez pas, cet article vous aidera à avoir une vue d’ensemble et un plan d’apprentissage efficace.
Apprendre à programmer est un long et passionnant voyage, vous pouvez également consulter apprendre à programmer pour acquérir des connaissances supplémentaires.
Qu’est-ce que le Machine Learning ?
Le Machine Learning, ou apprentissage automatique, est une branche de l’intelligence artificielle (IA). Il permet aux ordinateurs d’apprendre à partir de données sans être explicitement programmés. Imaginez que vous apprenez à un enfant à reconnaître un chat en lui montrant de nombreuses photos de chats. Le ML fonctionne de la même manière, en « nourrissant » l’ordinateur avec des données, il trouvera lui-même des règles et fera des prédictions. Le professeur Nguyen Van An, auteur de l’ouvrage « Principes de base du Machine Learning », a dit un jour : « Le Machine Learning, c’est comme apprendre à un ordinateur à penser par lui-même. »
Comment Commencer à Apprendre le Machine Learning ?
Tout début est difficile, mais avec la bonne approche, apprendre le ML deviendra plus facile. Voici quelques étapes de base :
- Maîtriser les bases mathématiques : L’algèbre linéaire, les probabilités et les statistiques, le calcul différentiel et intégral sont des bases importantes. N’ayez pas peur, vous n’avez pas besoin de devenir un expert en mathématiques, il suffit de maîtriser les concepts de base. Comme le dit le proverbe, « la persévérance vient à bout de tout », soyez persévérant et vous réussirez.
- Choisir un langage de programmation : Python est le choix le plus populaire pour le ML car il dispose de nombreuses bibliothèques de support puissantes telles que Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch. Consultez également comment s’inscrire à la formation Google sur la programmation du futur pour commencer votre parcours de programmation.
- Se familiariser avec les algorithmes de ML : Il existe de nombreux algorithmes différents tels que la régression linéaire, les arbres de décision, les réseaux neuronaux… Commencez par les algorithmes de base et familiarisez-vous progressivement avec les algorithmes plus complexes.
- Pratiquer, pratiquer et pratiquer encore : « C’est en forgeant qu’on devient forgeron ». Participez à des projets concrets, construisez des modèles de ML pour appliquer les connaissances acquises.
Tout comme la biotechnologie révolutionnaire 4.0, le machine learning est en train de changer le monde.
Ressources d’Apprentissage
Il existe de nombreuses ressources d’apprentissage gratuites et payantes sur Internet. Vous pouvez trouver des cours en ligne, des livres, des articles, des blogs… Profitez pleinement de ces ressources. La professeure agrégée Tran Thi Binh, conférencière à l’Université polytechnique de Hanoï, partage dans son livre « Machine Learning pour les débutants » : « L’apprentissage autodidacte est très important, recherchez et apprenez à partir de diverses sources. »
Conseils pour les Débutants
Apprendre le ML peut être difficile, mais ne vous découragez pas. Soyez persévérant, fixez-vous des objectifs clairs et recherchez toujours le soutien de la communauté. Si vous avez des difficultés à stocker des données, consultez comment enregistrer des fichiers informatiques de manière scientifique. « Petit à petit, l’oiseau fait son nid », tant que vous êtes persévérant, le succès viendra.
Ceci est également similaire à comment apprendre le soudage à l’arc, cela demande de la persévérance et des efforts.
Contactez-nous au numéro de téléphone : 0372888889, ou à l’adresse : 335 Nguyen Trai, Thanh Xuan, Hanoi. Notre équipe de service client est disponible 24h/24 et 7j/7.
En conclusion, apprendre le Machine Learning est un voyage passionnant et stimulant. Commencez dès aujourd’hui et n’oubliez pas de partager cet article si vous l’avez trouvé utile !