“Água mole em pedra dura, tanto bate até que fura”. Aprender Machine Learning (ML) também é assim, não acontece da noite para o dia. Mas não se preocupe, este artigo irá te dar uma visão geral e um roteiro de aprendizado eficaz.
Aprender programação é uma jornada longa e interessante, você pode conferir também como aprender a programar para obter mais conhecimentos úteis.
O Que É Machine Learning?
Machine Learning, ou aprendizado de máquina, é um ramo da inteligência artificial (IA). Permite que computadores aprendam com dados sem serem explicitamente programados. Imagine ensinar uma criança a reconhecer um gato mostrando muitas fotos de gatos. ML funciona de forma semelhante, “alimentando” o computador com dados, ele descobrirá padrões e fará previsões sozinho. O Prof. Dr. Nguyễn Văn An, autor do livro “Fundamentos de Aprendizado de Máquina”, disse uma vez: “Machine Learning é como ensinar um computador a pensar por si mesmo.”
Como Começar a Aprender Machine Learning?
Todo começo é difícil, mas sabendo como, aprender ML se tornará mais fácil. Aqui estão alguns passos básicos:
- Domine o conhecimento de matemática: Álgebra linear, probabilidade e estatística, cálculo são fundamentos importantes. Não se assuste, você não precisa se tornar um especialista em matemática, apenas dominar os conceitos básicos é suficiente. Como diz o ditado, “de grão em grão a galinha enche o papo”, continue aprendendo com persistência e você certamente terá sucesso.
- Escolha uma linguagem de programação: Python é a escolha mais popular para ML porque possui muitas bibliotecas de suporte poderosas como Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch. Saiba mais sobre como se inscrever para aprender programação do futuro com o Google para começar sua jornada de programação.
- Aprenda os algoritmos de ML: Existem muitos algoritmos diferentes, como regressão linear, árvore de decisão, redes neurais… Comece com algoritmos básicos e gradualmente aprenda algoritmos mais complexos.
- Pratique, pratique e pratique: “A prática leva à perfeição”. Participe de projetos práticos, construa modelos de ML para aplicar o conhecimento aprendido.
Assim como a biotecnologia revolucionária 4.0, o machine learning também está mudando o mundo.
Recursos de Aprendizagem
Existem muitos recursos de aprendizagem gratuitos e pagos na internet. Você pode encontrar cursos online, livros, artigos, blogs… Aproveite ao máximo esses recursos. A Profa. Dra. Trần Thị Bình, professora da Universidade Politécnica de Hanói, compartilhou no livro “Machine Learning para Iniciantes”: “O autoaprendizado é muito importante, procure e aprenda de diversas fontes.”
Conselhos para Iniciantes
Aprender ML pode ser difícil, mas não desanime. Seja persistente, defina metas claras e sempre procure apoio da comunidade. Se você tiver dificuldades em armazenar dados, consulte como salvar arquivos de computador de forma científica. “Água mole em pedra dura, tanto bate até que fura”, contanto que você seja persistente, o sucesso virá.
Isso também é semelhante a como aprender a arte marcial Hàn Băng Chân Khí, que requer persistência e esforço.
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Concluindo, aprender Machine Learning é uma jornada emocionante e desafiadora. Comece hoje mesmo e não se esqueça de compartilhar este artigo se achou útil!
